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Google abre Gemini 4 Argon a todos los desarrolladoresAsoundd · CC BY-SA 4.0
Tecnología

Google abre Gemini 4 Argon a todos los desarrolladores

Google abrió Gemini 4 Argon a todos los desarrolladores.

Redacción de Evenly2 min de lectura
1 M de tokens13 oct. 2026 · Mountain View, California

Lo esencial

  • El modelo ya está disponible en todo el mundo mediante la API de pago de Gemini.
  • Su ventana de contexto admite alrededor de un millón de tokens, compartidos entre la entrada y la salida.
  • Las puntuaciones de pruebas publicadas hasta ahora vienen de la propia Google.

Google puso su nuevo modelo de IA, Gemini 4 Argon, a disposición de los desarrolladores de todo el mundo el 13 de octubre de 2026. Los desarrolladores pueden usarlo a través del nivel de pago de la API de Gemini, en AI Studio y Android Studio. Las empresas pueden usarlo a través de los productos empresariales de Google. Google mostró el modelo por primera vez el 30 de septiembre a un pequeño grupo de socios de ciberseguridad.

Según Google, el modelo puede manejar alrededor de un millón de tokens a la vez. La página de Google para desarrolladores da como límite exacto 1.048.576 tokens, compartidos entre la entrada y la salida. Por defecto, una sola respuesta está limitada a 65.536 tokens, pero una opción de «decodificación larga» permite salidas mucho más largas. HPCwire señala que los modelos rivales suelen quedarse en unos 128.000 tokens de salida por solicitud.

El precio inicial es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Google dice que el precio subirá a 4 y 20 dólares a partir del 30 de noviembre de 2026. Los suscriptores de pago de Google AI Pro y Ultra también pueden usar el modelo en la app de Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda.

Google dice que Argon ocupa el primer puesto en el Vals Index, que evalúa trabajos de finanzas, derecho, impuestos y programación. También informa de buenos resultados en razonamiento para robótica y en resistencia a instrucciones ocultas, lo que se conoce como inyección de prompts. Estas puntuaciones proceden de Google. HPCwire y otros medios todavía no han informado de pruebas independientes.

Los investigadores independientes aún no han publicado sus propias comparaciones, así que todavía no se sabe cómo rinde el modelo fuera de las pruebas de Google.

Dónde
Mountain View, California
Cuándo
13 oct. 2026

Fuentes

Imagen

Asoundd · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons

Traducido del inglés por la redacción de Evenly. Leer el original (inglés)

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Imágenes: arte oficial de las empresas y fotos de licencia libre (Wikimedia Commons), acreditadas en cada noticia. Ilustraciones: Fluent Emoji de Microsoft (MIT).